울산시, AI기반 빅데이터 활용 징수활동
2022-02-22 이춘봉
시는 지난해 징수 활동 성과와 부족한 점을 짚어보고 올해 체납액 정리를 위한 추진 방향을 설정해 보다 효율적인 징수 대책을 강구하기 위해 보고회를 마련했다.
보고회에서는 인공지능(AI) 분석을 기반으로 한 체납 분석 서비스와 체납자 주소 자료 등 빅데이터를 활용한 체납차량 번호판 영치, 가상자산(화폐) 매각, 특정 금융거래 정보 활용 등 최신 징수 기법을 활용한 징수 방안을 공유하고 적극 추진키로 했다.
또 체납 정리 목표를 달성하기 위한 주요 활동으로 연 2회(상·하반기) 체납액 일제 정리 기간을 운영하고 시 및 구·군 합동 징수기동반을 편성해 체납자의 거주지에 대한 면밀한 실태 조사를 실시키로 했다.
체납액의 58.6%를 차지하고 있는 지방소득세와 자동차세 체납을 정리하기 위해 최대한 행정력을 집중, 체납차량 번호판 영치를 강력하게 시행하고 대포차 및 담세 능력 없는 체납차량은 공매를 실시해 사전에 체납 발생을 방지키로 했다.
고질·상습체납자는 명단 공개, 출국 금지 요청, 신용정보 등록, 관허사업 제한 등 강력한 행정제재를 실시해 전방위적인 압박을 가한다. 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19)으로 어려움을 겪고 있는 소상공인·영세사업자 등에 대해서는 징수 유예, 분할 납부 등 경제 회생 방안을 적극 지원키로 했다.
이춘봉기자 bong@ksilbo.co.kr