한국동서발전(주)(사장 박일준)는 인공지능, 빅데이터 등 4차산업 기술을 활용해 풍력발전기의 건전성을 원격으로 진단할 수 있는 시스템을 국산화 개발한다.

동서발전은 21일 울산 중구 본사에서 중소기업 (주)나다(대표 김민호)와 풍력발전기 건전성 예측 진단 자동화 시스템 개발 착수회의를 개최했다고 밝혔다.

이번 연구개발 프로젝트는 동서발전이 사용하고 있는 국산 풍력발전기의 상태를 실시간으로 모니터링하고, 회전체의 고장을 예측·진단하는 시스템을 개발해 효율적으로 설비를 운영하기 위해 기획됐다. 동서발전은 국산 풍력발전기 전문 제작사인 (주)유니슨으로부터 제공받은 설계 데이터와 실증 사이트를 토대로 중소기업과 협업해 국산 풍력발전기에 최적화된 회전체 원격감시 소프트웨어를 국산화한다. 이번 시스템 개발로 회전체 진동 등 각종 센서의 빅데이터와 인공지능 알고리즘을 활용해 풍력타워의 안전성 등 고장 발생 위험을 예측하는 등, 고장예측 진단 기술을 활용해 발전기 상태를 자동으로 관리자들에게 전달한다. 동서발전은 오는 2022년까지 개발을 완료할 계획이다.

이형중기자 leehj@ksilbo.co.kr