정보통신정책연구원(KISDI)은 10일 ‘지역별 AI 준비도(AI Readiness)를 중심으로 한 지역 균형 발전 전략 연구’ 보고서를 통해 전국 229개 시·군·구의 AI 역량을 인재, 혁신활동, 도입 등 세 축으로 수치화했다.
AI 준비도 상위권은 서울 강남·서초 등 수도권이 대부분을 차지했으며, 비수도권에서는 대전 유성구와 경기 성남시 정도만 이름을 올렸다.
연구진은 산업별 ‘AI 노출도’를 활용해 정보통신·전문서비스·첨단 제조·금융·의료 5개 분야를 ‘AI 활용산업’으로 규정하고, 각 지역의 특화 정도를 입지계수로 분석했다.
그 결과 첨단 제조 분야에서는 경북 구미, 경기 군포, 대전 유성, 강원 원주, 경기 화성과 함께 울산 북구가 높은 입지계수를 보이며 전국적인 제조 거점으로 평가됐다.
반면 이들 첨단 제조 특화 지역의 AI 준비도가 전반적으로 낮다는 점은 문제로 지적됐다.
보고서는 “정보통신·전문서비스에 비교우위를 가진 지역은 AI 준비도가 대체로 높지만, 첨단 제조·금융·의료 특화 지역은 AI 준비도가 상대적으로 낮다”며 “AI 활용산업의 비교우위와 AI 준비도 간 불균형이 생산성 향상 효과를 제약할 수 있다”고 지적했다.
이는 조선·자동차·정유·화학 등 첨단 제조업에 강점을 가진 울산이 ‘AI 역량-산업 구조’ 미스매치의 대표적인 사례가 될 수 있음을 보여준다. 이에 울산이 첨단 제조에서 전국 상위권 입지를 가지고도 AI 인재와 스타트업, AI 도입 기업 비율 등에서 수도권에 뒤처진다면 제조AI로의 전환 과정에서 비효율과 격차가 더 커질 수 있다는 우려가 나온다.
보고서는 지역 균형 발전 전략의 방향도 제시했다.
우선 ‘지역 AX(Advanced Transformation)’와 같은 AI 기반 지역정책은 각 지역의 비교우위 산업을 중심으로 설계해야 한다고 강조했다.
울산처럼 첨단 제조에 강한 도시는 공장 자동화, 품질관리, 설비 예지보전, 수소·에너지 관리 등 제조 공정에 바로 적용할 수 있는 물리적 AI(Physical AI)를 최우선 지원 대상으로 삼아야 한다는 것이다. 또 집적효과가 거리에 따라 급격히 줄어드는 만큼 광역시 단위가 아니라 시·군·구 단위에서 세밀한 정책 설계를 해야 한다고 제언했다.
연구진은 “지역 특화 산업을 중심으로 AI 투자를 집중할 경우 해당 산업의 생산성 향상뿐 아니라 지역경제 활성화에도 긍정적 효과가 기대된다”며 “반대로 산업 구조와 무관하게 AI 역량이 낮다는 이유만으로 일률 지원을 할 경우 정책 효율성이 떨어질 수 있다”고 경고했다. 석현주기자 hyunju021@ksilbo.co.kr
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