UNIST에 따르면 기존 폭염 연구는 위성 기반의 지표면 온도와 거주 인구를 주로 활용했다. 그러나 이 방법은 사람들이 체감하는 대기 온도와 실제 인구의 생활 노출 패턴을 정확히 반영하지 못하는 한계가 있었다.
연구팀은 이 같은 한계를 극복하고자 서울시를 대상으로 ‘폭염 위험수치 지도’를 제작했다. 이 지도는 서울시의 일일 최고·최저 온도를 인공지능으로 파악해 실시간 생활 인구를 분석한 자료에 적용한 것이다. 연구팀은 지도를 폭염 위험성의 현실적인 지표로 사용할 수 있다고 설명했다. 특히 지도는 낮과 밤을 구분해 제작됐다. 낮에는 인구 활동이 밀집된 서울 도심 중심부에서, 밤에는 도시 주변부에서 상대적으로 높은 위험성이 나타났다. ‘낮의 위험성 지도’는 지난 2018년 여름 서울의 온열질환자 분포 자료와 높은 상관관계를 보이기도 했다.
임정호 교수는 “이번 기술은 열 위험에 대응하는 현실적이고 효과적인 행동 계획을 수립하는 데 큰 도움이 될 것”이라며 “한파 위험성 평가와 대응의 기초 기술로도 활용할 수 있다”고 말했다. 박재권기자
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