울산시가 빅데이터 분석을 통해 시민 맞춤형 정책 수립에 나섰다. 시가 보유한 공공 데이터와 통신사 유동 인구 등 민간 데이터를 수집해 다양한 기법으로 분석한 빅데이터 결과를 토대로 수요자 맞춤형 정책 수립에 활용한다는 것이다. 공공 디지털 혁신을 통해 울산이 더욱 발전하고, 시민들의 삶의 질이 향상되기를 기대한다.
울산시는 지난 19일 ‘2024년 상반기 빅데이터 분석 완료 보고회’를 개최했다. 이날 울산연구원은 ‘신복교차로 개편 전·후 주변 상권 매출 분석’ ‘태화강 국가정원 방문객 추이 분석’ ‘지역 환경보건 평가 고도화 분석’ ‘유동 인구 분석을 통한 맞춤형 인구 정책 수립(중구)’ ‘국적별 외국인 근로자 유입 현황 분석(동구)’ 등 8개 과제에 대한 빅데이터 분석 결과를 발표했다.
‘울산시민 대외 소비 패턴 분석’ 빅데이터 분석 결과를 보면 울산시민의 전체 소비금액 중 20%가량은 타 지역에서 지출하고 있는 것으로 분석됐다.
타 지역 소비의 대부분은 부산, 서울, 경북, 경남 등에서 이뤄졌는데, 지출 목적별로는 수도권에서는 교육비, 대구·부산에서는 보건, 경북과 제주에서는 관광 분야 지출이 특히 많았다. 연령·소득별로는 경제성과 활동성이 높은 40대와 연봉 4000만 원대 소득층의 소비가 가장 큰 것으로 분석됐다고 한다.
또 ‘3년간 화재·구조·구급 발생 분포도 분석(동구)’ 빅데이터 분석에선 동부소방서 119안전센터의 이전 적지로 ‘북부(미포동)’가 제시됐다. 골든타임 확보 가능한 최적지가 ‘북부’라는 결론을 도출한 것이다.
울산시는 이런 빅데이터 분석 결과를 관광·소비, 교통, 소상공인 지원, 구급 대응 체계 강화 등에 시민 맞춤형 정책수립에 활용할 예정이다. 이는 경험이나 직관에 의존하지 않고, 객관적인 데이터를 기반으로 보다 세밀하고 과학적인 행정서비스를 제공하겠다는 의지로 풀이된다.
4차 산업혁명 시대 공공기관의 디지털 혁신은 곧 그 지역의 미래를 결정하는 핵심 경쟁력이 됐다. 울산이 공공 디지털 혁신을 앞당기려면 각 분야 전반에 대해 “좋은 통계’를 축적해야 한다. 자칫 기관의 입맛에 맞게 왜곡된 통계로 문제에 접근한다면 근시안적 정책이 나올 수 있다.
좋은 통계를 비판적인 시각으로 바라보고 정책을 설계할 수 있는 안목과 결정권자의 결정도 필요하다. 사회 전반의 데이터베이스를 활용해 ‘디지털 대전환’에 속도를 내야 한다. 그것이 산업도시 울산의 경쟁력을 한 차원 더 끌어올리는 길이다.
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